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黄聃副教授

在职单位：中山大学计算机学院擅长领域：并行与分布式处理、高性能计算与超级计算机、高性能并行算法与应用

，中山大学“百人计划”引进。其于2018年8月获得中佛罗里达大学 (University of Central Florida) 计算机工程专业博士学位。2015年11月至2016年8月在美国橡树岭国家实验室从事研究工作，并获得橡树岭实验室ASTRO奖励计划。2018年10月至2019年10月在美国新泽西理工学院任博士后研究员。研究成果发表在IEEE TC, IEEE TPDS, IEEE IPDPS等期刊和会议上。研究工作包括：改进和优化科学数据管理支撑平台，分布式和并行文件系统的IO资源管理...

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教育背景

(1) 2014-8至2018-8, 中佛罗里达大学 (University of Central Florida), 博士 (2) 2012-8至2014-8, 佐治亚州立大学 (Georgia State University), 硕士 (3) 2007-9至2010-6, 东南大学, 硕士 (4) 2003-9至2007-6, 吉林大学, 学士

工作经历

2015-11至2016-8，美国橡树岭国家实验室，科学数据管理组 2018-10至2019-10，美国新泽西理工大学，博士后研究员

参与项目

1. 美国国家自然科学基金，CSR: Small: DSA-Cloud: Data Semantics Aware Clouds for High Performance Analytics ， 2011.09-2015.08，39 万美元，参与（2/5）。 2. 美国国家自然科学基金，XPS: SDA: Collaborative Research: A Scalable and Distributed System Framework for Compute-Intensive and Data-Parallel Applications ，2013.09-2018.08，37 万美元，参与（2/5）。 3. 美国能源部，BigData Express，2015.11-2018.11，75 万美元，参与。注：此项目合作单位为美国费米国家实验室和橡树岭国家实验室，研究通过软件重定义存储和网络技术，管理、预测和优化海量数据在各个高性能数据中心之间远距离长时间地传输和迁移。此项目产出的分布式软件系统已经部署在多个科研单位和研究所。 4. 美国能源部，Understanding and Enhancing Scientific Data Reduction for Extreme-scale Computing，2018.11-2020.09，24 万美元，共同主持（Co-PI)。注：此项目研究海量科学数据在新一代高性能计算系统中如何处理和压缩等问题，部分成果已经被IEEE IPDPS 2019，IEEE ICDCS 2020

主要荣誉

美国橡树岭国家实验室 ASTRO 奖励计划

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